AI Sales Risk Assessment
Relier un scénario de risque, une mesure de protection et une preuve de test, dans un système de recommandation commerciale fondé sur l’IA.
Laboratoire public · données synthétiques
Construire. Comprendre. Sécuriser.
Du modèle d’IA au serveur HTTP en C, j’aime comprendre ce que je construis, le tester et chercher ce qui peut céder. Je suis étudiant en Master à l’Université Hassan II de Casablanca.
Le déclic du MACC. Puis un laboratoire de risque IA et les premières étapes d’un serveur HTTP en C.
Explorer cet axe ↓Pour chaque projet : le problème, ce que j’y ai fait et ce que les résultats permettent de dire. Les dépôts et les contributions d’équipe sont accessibles.
Relier un scénario de risque, une mesure de protection et une preuve de test, dans un système de recommandation commerciale fondé sur l’IA.
Laboratoire public · données synthétiques
02 / 2026Des courbes de lumière de Kepler à une interface de revue des signaux : préparation des données, ensemble de réseaux résiduels et API de prédiction.
Projet étudiant · application publique
03 / 2026Comparer cinq optimiseurs sur un GCN, puis observer ce qui change lorsque les attributs ou les arêtes du graphe sont perturbés.
Projet d’équipe · contribution documentée
04 / 2026Une plateforme de maintenance prédictive sur les données NASA C-MAPSS, de l’ingestion jusqu’au suivi et au service du modèle.
Projet d’équipe · intégration MLOps
Relier ingestion, stockage brut, traitement en flux et restitution, avec Kafka, HDFS, Flink, Elasticsearch et Kibana.
Laboratoire local · événements simulés
Du réseau AWS au déploiement Kubernetes : une application Flask livrée à travers Terraform, Ansible et GitLab CI.
Projet en binôme · avec Mouhcine
07 / 2026Un système de gestion de laboratoire : membres, gouvernance, demandes, publications et ressources, avec des accès différenciés et des traces d’audit.
Application de démonstration
Un petit serveur HTTP en C pour comprendre les sockets, les écritures partielles et les erreurs système, avant d’aborder un parseur et un moteur plus complets.
Prototype en cours · première étape fonctionnelle
Au MACC 2026, j’ai passé des journées et une partie de mes nuits sur des laboratoires qui me semblaient parfois presque impossibles. La difficulté me donnait envie de continuer. J’y ai reconnu un travail dans lequel je me sentais à ma place.
Cette expérience a donné une direction à mon intérêt pour la cybersécurité. Mon parcours en données et en développement m’aide à regarder les systèmes sous plusieurs angles ; je veux maintenant approfondir leur sécurité et leur fiabilité.
Ce portfolio rassemble des réalisations d’apprentissage et des projets d’équipe. Il ne présente pas des exercices de laboratoire comme des audits d’entreprise.
À propos du MACC 2026Mon Master actuel est en cours. Je prépare une candidature directe en M2 pour la rentrée 2027, avec une spécialisation complémentaire à mon parcours.
En deuxième année, Faculté des Sciences Ben M’Sik, Université Hassan II de Casablanca. M1 validé. Enseignements en sécurité de l’IA, systèmes distribués, cloud, data engineering et MLOps.
Les Eaux Minérales d’Oulmès. Travail sur les risques d’un système de recommandation commerciale, l’intégrité des données, les composants tiers et les mesures de protection.
Participation à la compétition nationale de cybersécurité. Projets d’équipe en expérimentation GNN, MLOps et automatisation cloud.
Faculté des Sciences Ben M’Sik. PFE : Devopsy, plateforme de création et de gestion de dépôts GitHub, soutenu en juin 2025.
Une sélection de projets et une explication de mon objectif pour chaque formation visée. Ces pages décrivent des candidatures, pas des inscriptions acquises.
Sécurité & management du risque
Sécurité des SI
Sécurité des logiciels & systèmes
IA appliquée
Gouvernance & cyberdéfense
Data engineering & intégration
Conception & validation logicielle